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- FMEA介绍:失效模式、效應與關鍵性分析(Failure Mode, Effects and Criticality
Analysis, FMECA):
是一種系統化之工程設計輔助工具,主要係利用表格方式協助工程師進行工程分析,使其在工程設計時早期發現潛在缺陷及其影響程度,及早謀求解決之道,以避免失效之發生或降低其發生時產生之影響。
- SPC:
1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南。
- 6Sigma: 6sigma最基本的目的是通过质量的持续改进来使顾客满意.6sigma是一个目标,来测量产品和生产过程的数量成熟度达到每百万件3.4个不良机会或百分之99.99966的合格.
对于一个商务或者制造过程来说,6sigma是用来显示这些过程表现多么好的公认的指标,sigma的值越高越好.当我们说一个过程在6sigma下,我们说它是最好的.
sigma测量过程的能力来实现无缺陷工作.一个任何的缺陷都将导致顾客的不满.使用6sigma的一个常用的测量指标是每件缺陷数,这里的每件可以是一个虚拟的任何事物,可以是一个部件,一件材料,一排编码,管理形式,时间方案,距离等等.sigma值显示多久会出现缺陷.随着sigma的增长,成品和周期时间会降低而顾客的满意会提高.6sigma充分调动了企业长期未充分利用的资产--智力资源。自6sigma的利益可以用美元来测量以来,它就不再是个人的,而是整体的了。而在企业已经实施的大量的质量改进程序,大都不如6sigma具有一致的文件,切实和量化的股东利益的增长而终止。
- QC TOOLS:
- 當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、改善意識,尋求自身工作的改善方法,在管理上應用統計技術的方法和觀念,在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。
- 在品質活動中所採用的統計方法,即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
- MSA: 测量系统所应具有之统计特性
- 测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性
。
- 测量系统的变差必须比制造过程的变差小 。
- 变差应小于公差带 。
- 测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一
。
- 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者
。
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质量管理辅导项目
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FMEA
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SPC
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6Sigma
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QC Tools(QC工具)
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质量成本
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质量目标/平衡积分卡
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QFD
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